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WEB AI Canvas
F9
Module F9 of 10

AI Integration

A bespoke, adaptive multimodal ecosystem

3 ECTSOne fortnight6 sessionsOnline, live and recorded

The module

El módulo desarrolla un proyecto final críticamente fundamentado situando la producción acumulada del programa en un campo compartido de relaciones. Una herramienta desarrollada a medida combina modelos semánticos y evaluación cuantitativa, recogiendo el trabajo de los estudiantes en un único mapa combinado. Las relaciones cuantitativas y semánticas permiten una crítica mediada por IA que genera preguntas y conversaciones entre los estudiantes, en lugar de clasificar los trabajos. Los estudiantes consolidarán primero sus bases de conocimiento personales para poder utilizarlas como dispositivo operativo en su proyecto final: esas bases servirán como personalización propia para workflows integrados, predominantemente agénticos. Un caso podría recuperar datos del emplazamiento desde una plataforma cartográfica, cruzarlos con fuentes ambientales y pasar determinados outputs a ComfyUI para crear visualizaciones preliminares.

Objectives
  1. Consolidar el trabajo previo y las referencias en una base de conocimiento personal operativa.
  2. Adaptar workflows agénticos integrados a cuestiones arquitectónicas específicas.
  3. Emplear la comparación mediada por IA para generar relaciones, preguntas y diálogo.
  4. Desarrollar, documentar y defender un proyecto final coherente mediante tutorías personalizadas.

What you will be able to do

Learning outcomes

Los estudiantes serán capaces de comisariar y activar una base de conocimiento personal para la recuperación, la comparación y el desarrollo de proyectos; traducir una pregunta arquitectónica en una combinación adecuada de agentes, modelos, datasets y herramientas de diseño; evaluar sus resultados mediante métricas apropiadas definidas por el usuario, ya sea con análisis semántico y medidas de similitud, o con análisis basado en geometría; utilizándolas para formular preguntas y relaciones; y desarrollar, documentar y defender un proyecto final de formato abierto con una posición clara, referencias y coherencia interna.

Professional outcomes

Deja al arquitecto con un sistema operativo para su propia práctica, una base de conocimiento personal, junto con la capacidad de seguir ampliándola y de orientarla a cada encargo o pregunta de investigación.

Methodology

Learn by doing, on the student's own real project. No software tutorials: a pre-built starting package is provided and base resources are given apart. Sessions combine a short input, guided practice and critique.

Concepts
Workflows agénticos integradosBase de datos vectorialCrítica arquitectónica mediada por IAEvaluación cuantitativaBase de conocimiento personalReducción dimensionalSupervisión humana

Session by session
  1. Consolidación de la base de conocimiento
  2. Crítica mediada por IA: producción previa
  3. Definición del proyecto final + Taller de proyecto
  4. Taller de proyecto
  5. Taller de proyecto
  6. Presentación final y crítica colectiva

Deliverable
Deliverable F9: Un proyecto final de formato abierto desarrollado mediante una combinación deliberada de métodos arquitectónicos y basados en IA, acompañado de una base de conocimiento personal operativa que contenga trabajo previo seleccionado, referencias y material de proyecto; la documentación del workflow específico del proyecto, incluyendo fuentes, agentes, herramientas, transferencias, transformaciones y puntos de supervisión humana; un dossier conciso que exponga la pregunta, la posición, las referencias y los criterios del proyecto; un registro de iteración que muestre alternativas, decisiones y direcciones descartadas significativas, más que un registro exhaustivo; documentación relacional producida a través del sistema compartido, como un panel que conecte el proyecto con varios proyectos o referencias mediante un argumento explícito; y una presentación y defensa públicas del proyecto, el proceso y los criterios. Las conexiones con los módulos anteriores deben ser intencionadas y legibles: el número de herramientas utilizadas no es un indicador de integración ni de calidad.
El proyecto es pertinente, coherente y está fundamentado críticamente.
El workflow es intencionado; la autoría y la supervisión permanecen explícitas.
La base de conocimiento, los criterios y el proceso de desarrollo son legibles.
La presentación y los documentos relacionales sostienen la discusión colectiva.

Faculty and resources

Module Faculty

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This module is part of the 18-week postgraduate program. Work with your own real project from week 1. First cohort February 2027.

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