El prototipado se entiende como el camino que va desde la intención de resolver un problema hasta una primera solución. Es análisis, aproximación, proceso, producción y crítica al mismo tiempo. Tenemos la intención de explicar y mostrar no prototipos acabados, sino procesos y las claves que permiten manejarlos como decisiones de diseño conscientes. Una vez definidos, los sistemas darán lugar a un conjunto de soluciones, un espacio de soluciones, por el que el estudiante deberá aprender a navegar con un enfoque científico. El proceso de diseño concluye con la selección de una solución y su posterior desarrollo como prototipo paramétrico. El sistema elegido se conecta entonces con un experimento orientado a la fabricación, poniendo a prueba cómo responde su lógica a las restricciones de material, máquina y proceso.
AI Prototyping & Fabrication
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Objectives
- Analizar un problema e identificar las oportunidades de adaptar un sistema basado en reglas.
- Explorar el espacio de soluciones y las alternativas con métricas comparativas, no por gusto.
- Tomar una decisión de diseño a partir de criterios y prepararla para producción
- Comprobar cómo el sistema paramétrico seleccionado cumple las restricciones de fabricación antes de comprometer material, mediante un workflow de producción adecuado al proyecto.
What you will be able to do
Learning outcomes
El estudiante: Aprenderá a identificar oportunidades para formular un problema de diseño como un sistema de entradas, relaciones, restricciones y salidas. Conocerá distintos sistemas y soluciones de datos que permiten un espacio de soluciones rico.
Professional outcomes
Desarrolla la capacidad crítica de traducir problemas en workflows y soluciones basadas en reglas. Conecta diseño y producción, abriendo el prototipado y la fabricación como línea de trabajo facturable.
Methodology
Learn by doing, on the student's own real project. No software tutorials: a pre-built starting package is provided and base resources are given apart. Sessions combine a short input, guided practice and critique.
Concepts
Session by session
- Identificar un problema y describirlo como sistema: entradas, relaciones, restricciones, estados, salidas y retroalimentación. Comprender el comportamiento antes de construir la geometría.
- Sistemas paramétricos generados mediante código, agrupados por aplicación. Comprender qué puede y qué no puede hacer cada familia.
- Seleccionar el sistema preexistente más cercano al proyecto de cada estudiante. Trasladar los datos y las intenciones del proyecto a su lógica, sustituyendo las entradas y definiendo qué debe permanecer fijo y qué variable.
- Algoritmos avanzados y técnicas computacionales en la industria.
- Ensayar variaciones significativas, rangos válidos y casos de fallo. Refinar el sistema mediante la crítica y la retroalimentación del proyecto.
- Del modelo digital a la fabricación digital.
- (Profesor invitado: Nik Eftekhar- Phd @ETH)
Deliverable
Faculty and resources
Module Faculty
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This module is part of the 18-week postgraduate program. Work with your own real project from week 1. First cohort February 2027.
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