Capturar el estado existente de un espacio — su geometría, sus materiales, la calidad de su luz — ha requerido hasta ahora semanas de postprocesado fotogramétrico. Gaussian Splatting lo resuelve en horas, con un fotorrealismo que ninguna nube de puntos puede igualar.
¿Qué trabajarás en este módulo?
Capturas un espacio real con fotografías o vídeo y lo procesas con Gaussian Splatting para obtener un modelo 3D navegable y fotorrealista: sin limpieza manual de malla, sin reconstrucción de superficie, sin mapeo UV. El modelo resultante preserva la información fotométrica del espacio — cómo se comporta la luz real en ese lugar — lo que lo hace especialmente valioso para decisiones de material e iluminación en fases de diseño posteriores.
En paralelo, trabajas el modelado asistido por lenguaje natural: describes el componente geométrico que necesitas (un sistema de fachada paramétrico, una cubierta con determinada lógica estructural, un elemento de detalle con restricciones de fabricación) y la IA genera el código de geometría funcional en Rhino, Grasshopper o Python. El arquitecto dirige — la IA ejecuta la sintaxis.
Entregable F2
Modelo de captura 3D de un espacio real integrado en el entorno de diseño del estudiante, producido sin postprocesado intensivo, más un ejercicio de modelado asistido por lenguaje natural aplicado a un elemento del proyecto real.