Programación básica, estructuras de datos, bases de datos y scraping: la fontanería poco vistosa que sostiene todo lo demás. El módulo enseña a combinar datos estructurados y a cruzarlos para producir análisis con sentido, de modo que los módulos posteriores puedan apoyarse en entradas limpias y consultables en lugar de en archivos aislados.
F1
Module F1 of 10
AI Setups
Data as working material for design
3 ECTSOne fortnight6 sessionsOnline, live and recorded
The module
Gallery
Objectives
- Leer y escribir código con soltura en un contexto de proyecto.
- Modelar estructuras de datos adecuadas a problemas arquitectónicos.
- Obtener y depurar datos de fuentes públicas y privadas.
- Construir un pipeline reutilizable en lugar de scripts puntuales.
What you will be able to do
Learning outcomes
El estudiante construye y documenta un pipeline de datos propio, desde la adquisición hasta la salida estructurada, y puede ampliarlo en módulos posteriores.
Professional outcomes
Sitúa al arquitecto como la persona capaz de convertir los datos de proyecto dispersos en un activo que todo el estudio consulta.
Methodology
Learn by doing, on the student's own real project. No software tutorials: a pre-built starting package is provided and base resources are given apart. Sessions combine a short input, guided practice and critique.
Concepts
estructuras de datoscontrol de versiones
Session by session
- Fundamentos de programación para arquitectos
- Estructuras de datos y modelado
- Bases de datos y consultas
- Scraping y APIs públicas
- Limpieza y cruce de datos
- Construcción de un pipeline reutilizable
Deliverable
Deliverable F1: Un pipeline de datos reutilizable y propio del estudiante, documentado y aplicado a su proyecto.
El pipeline se ejecuta de principio a fin.
El modelo de datos se ajusta al problema.
El código es legible y está documentado.
El resultado es realmente reutilizable.
Faculty and resources
Module Faculty
Learn this in MIAWS
This module is part of the 18-week postgraduate program. Work with your own real project from week 1. First cohort February 2027.
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