F0
Fundamentos
Mentalidad, entorno y flujos de trabajo con IA. Claude Code, MCP, Python básico, repositorio Git.
Plan de Estudios
Nueve módulos progresivos. Cada uno avanza una fase del proceso de diseño con IA integrada — desde la lectura del territorio hasta la fabricación.
9
Módulos
18
Semanas
8–10h
Por semana
F0–F9
Progresión
Los Nueve Módulos
F1
Territorio con IA
Análisis territorial impulsado por IA usando APIs geoespaciales públicas. Modelo 3D del contexto, informe interpretativo.
F2
Modelado con IA
Gaussian Splatting para captura 3D fotorrealista. Modelado geométrico asistido por lenguaje natural.
F3
Diseño con IA
Diseño paramétrico con IA en Grasshopper y Python. Generación multi-criterio, biblioteca de componentes.
F4
Simulación con IA
Pipelines de simulación de edificios con interpretación por IA. Energía, estructura, acústica.
F5
Comunicación con IA
Imagen, video y entornos inmersivos generados con IA para comunicación de proyectos.
F6
Documentación con IA
Automatización de documentación BIM con LLMs. Especificaciones, comprobación normativa, consultas en lenguaje natural al modelo.
F7
Fabricación con IA
Fabricación digital avanzada y robótica con integración de IA. Del diseño paramétrico a la producción.
F8
Integración
Ecosistema adaptativo de IA propio: integración de todo lo aprendido en una práctica profesional coherente.
Requisitos Previos
Técnicos
Python básico es muy recomendable. El programa enseña lo necesario, pero llegar con conocimientos básicos de Python (funciones, bucles, librerías básicas) permite centrarse en el dominio, no en la sintaxis.
Profesionales
Experiencia profesional en AEC o background en software/IA. No es necesario tener ambos — MIAWS los conecta.
¿Preguntas sobre el currículo?
Pregunta a la IA — puede explicar cualquier módulo, discutir los requisitos previos, o ayudarte a entender cómo el programa encaja con tu trayectoria.
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